LLMs as smart concordancers for legal translation practice

Abstract

Impiego di Large Language Models come concordanti nella traduzione giuridica
Diversi studi scientifici hanno analizzato la possibilità di impiegare la IA per semplificare e migliorare la traduzione giuridica. Tuttavia, la ricerca non si è dedicata all’impiego di LLM (Large Language Models) come concordanti. Il presente articolo si propone di colmare tale lacuna epistemica considerando Notebook LM per scopi traduttivi. A tal fine, un estratto di un atto costitutivo di società in accomandita semplice redatto in lingua italiana è tradotto in inglese utilizzando Notebook LM. Documenti corrispondenti in lingua inglese sono caricati sul sistema e utilizzati come riferimento ai fini della traduzione. Si formulano prompt con l’obiettivo di estrarre collocazioni, disambiguare parole nel contesto, verificare l’uso di termini, ottenere concordanze e chiarire aspetti legilinguistici. A completamento dell’analisi, si consulta separatamente lo Uniform Partnership Act 1997 – Last Amended 2013 (“UPA”). I risultati dello studio sottolineano l’importanza di formulare prompt in modo chiaro e completo al fine di ottenere informazioni rilevanti per la traduzione. Si dimostra quindi che i sistemi LLM possono essere integrati nel processo traduttivo; i prompt possono essere formulati in un linguaggio semplice ed intuitivo, rendendoli accessibili anche a chi non è esperto di informatica o di analisi dei corpora. Le risposte del sistema sono, nella maggior parte dei casi, dirette e coerenti, facilitando così la lettura e l’interpretazione dei dati. Tuttavia, si rendono necessari l’impiego di documenti-fonte mirati, nonché la conoscenza specialistica del linguaggio giuridico al fine di ottenere risultati pertinenti ed interpretarli in modo coerente.